Le changement est la seule constante, et on pourrait en dire autant du Schema Markup et des résultats riches. Des changements dans les résultats riches de la FAQ à la sortie de Schema.org v15, voici quelques observations et mises à jour dans l’industrie Schema Markup en octobre.
Modifications apportées aux résultats enrichis en octobre 2022
Le produit, les avis et la vidéo sont stables
Après quelques mois mouvementés, nous sommes heureux d’annoncer que nous constatons une croissance des résultats riches en produits et une augmentation constante des clics sur les extraits d’avis et les résultats riches en vidéos. C’est définitivement un soulagement de voir des résultats apaisants après l’été orageux.
Nous sommes également heureux de commencer à pouvoir partager certaines données de l’industrie. En 2022, nous avons vu les résultats les plus riches attribués à nos clients Enterprise dans le domaine de la vidéo, du produit et de la FAQ.
Source de données : Application Schema – Analyse des performances du schéma
Les résultats enrichis de la FAQ continuent de changer
FAQ est l’un des résultats riches qui a connu des fluctuations importantes cette année. Nous avons continué à voir un impact sur les résultats riches de la FAQ, ce qui est conforme aux autres rapports de l’industrie.
52,17 % de nos clients ont constaté une baisse du nombre de clics pour leurs résultats enrichis de FAQ en octobre, mais les impressions augmentent. La diminution des clics est subtile, mais n’augmente pas avec les impressions. Nous le constatons dans tous les secteurs et nous le surveillons de près pour pouvoir l’attribuer à une stratégie ou à une approche de contenu spécifique.
Source de données : Application Schema – Analyse des performances du schéma
D’autres référenceurs ont observé cette tendance similaire se produisant en octobre, mais sur une période plus longue. Est-ce le résultat de la mise à jour anti-spam d’octobre 2022 ? Le déploiement a été achevé le 21 octobre, donc le timing est décalé.
Barry pour la victoire, avec un aperçu supplémentaire qu’un autre changement d’algorithme s’était produit le 28 octobre. Cela correspond davantage aux données que nous voyons. Il y a des changements supplémentaires en cours avec l’algorithme de Google APRÈS la mise à jour du spam, et ces changements ont un impact spécifique sur les clics de la FAQ.
Source : Rapport de Marie Haynes
La bonne nouvelle est que le résultat riche en FAQ a globalement augmenté en 2022, et les premiers jours de novembre montrent des résultats prometteurs. Nous surveillerons les performances semaine après semaine pour voir s’il existe une corrélation avec le contenu ou l’industrie.
Source de données : Application Schema – Analyse des performances du schéma
Mises à jour de Google en octobre 2022
Schema.org V15 publié avec plus de propriétés pour les produits
Schema.org a publié une autre version mettant l’accent sur l’ajout de nouvelles propriétés en attente pour les produits. L’une des nouvelles propriétés à souligner est la Notes positives et notes négatives à utiliser sur Produit. Cette propriété permet aux utilisateurs de présenter les avantages et les inconvénients d’un produit, et a été créée à l’appui d’un annonce d’une nouvelle fonctionnalité de données structurées en août pour les revues de produits.
Bonnes nouvelles! Schema App prend déjà en charge Schema.org v15 si vous souhaitez essayer la nouvelle fonctionnalité de recherche pour et contre.
Fournir un nom de site sur Google en ajoutant des données structurées de site Web
Lorsque Google répertorie une page sur la page de résultats du moteur de recherche, le résultat affiche le nom du site d’où provient la page, également appelé nom du site.
Auparavant, Google générait automatiquement un nom de site en utilisant des sources telles que
- Contenu dans les éléments
- Éléments d’en-tête, tels que les éléments
- Og :nom_du_site
Ce mois d’octobre, Google annoncé que vous pouvez indiquer le nom de votre site préféré en ajoutant Données structurées du site Web. Les noms de site sont actuellement pris en charge au niveau du domaine, et non au niveau du sous-domaine ou du sous-répertoire.
Ces modifications indiquent l’utilisation accrue par Google des données structurées en tant que source d’informations clé.
Nouvelles propriétés de données structurées d’image
Google a ajouté 3 nouvelles propriétés de données structurées – creditText, creator et copyrightNotice – qui peuvent être utilisées avec le type ImageObject pour prendre en charge les crédits d’image, les droits d’auteur et les informations sur le créateur.
“Auparavant, vous ne pouviez fournir des informations de crédit d’image qu’avec des métadonnées de photo IPTC.”
En ajoutant ces propriétés de données structurées, les éditeurs Web peuvent simplifier la façon dont ils ajoutent les données des créateurs et les ajouter de manière évolutive sur leurs sites.
Selon Schéma.orgvoici à quoi sert chaque propriété :
- creditText : texte pouvant être utilisé pour créditer les personnes et/ou les organisations associées à une œuvre créative publiée.
- créateur : le créateur/auteur de cette œuvre créative. C’est la même chose que la propriété Author pour CreativeWork.
- copyrightNotice : texte d’un avis approprié pour décrire les aspects du droit d’auteur de cette œuvre créative, indiquant idéalement le propriétaire du droit d’auteur pour l’œuvre. »
Contrairement aux métadonnées de photo IPTC, vous devrez ajouter des données structurées chaque fois que vous utiliserez la photo sur votre site.
Ce qui est intéressant dans cette nouvelle utilisation des données structurées, c’est qu’elles sont utilisées au-delà de la recherche. Ces informations aident Google à comprendre le droit d’auteur de l’image. Les équipes Google sont-elles plus nombreuses à utiliser les données structurées au-delà des fonctionnalités de recherche ? Seul le temps nous le dira.
Pour faire du machine learning, Google doit élargir ses sources de données. Ils obtiennent désormais des données de leurs crawls, de Merchant Center, des clics des utilisateurs et des données structurées.
Mesurer le retour sur investissement du Schema Markup à l’aide de Schema Performance Analytics
L’une des choses que nous aimons avec Schema Markup est que vous pouvez attribuer des clics directement à cette stratégie de référencement ringard. Pour aider nos clients à mesurer l’impact, nous avons récemment publié notre Tableau de bord de création de rapports au niveau de la page Schema Performance Analytics.
Ce nouveau Rapport au niveau de la page combine les données de Google Search Console et du Surligneur d’application de schéma et Éditeurpour fournir aux utilisateurs des informations plus précises au niveau de la page sur leurs performances Schema Markup.
Les utilisateurs peuvent également filtrer leurs données par groupes d’URL afin de mieux comprendre les performances du balisage de schéma pour différents secteurs d’activité ou services. Cela permet à nos clients de mieux mesurer le retour sur investissement du Schema Markup sur chaque unité commerciale et l’impact du SEO sur leurs résultats commerciaux.
En savoir plus sur le rapport au niveau de la page Schema Performance Analytics sur notre Blog.
Conclusion
Au cours du dernier trimestre, nous avons vu un nombre record de modifications de l’algorithme de base de Google.
Nous constatons que les résultats riches – comme les FAQ – fluctuent, ce qui souligne davantage le besoin de diversité dans votre portefeuille Schema Markup afin que vous puissiez non seulement faire face à ces changements, mais aussi y prospérer.
Vous voulez en savoir plus ? Écoutez le dernier podcast de Martha sur Voices of Search, sur comment gérer votre Schema Markup comme un portefeuille financier.
Martha est PDG et cofondatrice de Schema App. Schema App est une solution de balisage de schéma de bout en bout qui aide les équipes de référencement d’entreprise à créer, déployer et gérer Schema Markup pour se démarquer dans la recherche. Elle est un membre actif de la communauté de l’optimisation des moteurs de recherche, et le travail qu’elle effectue via Schema App aide les marques du monde entier à améliorer leurs performances de recherche organique.