Une stratégie de données de première partie est votre plan pour collecter des données client et les utiliser pour améliorer les performances marketing, renforcer les relations avec les clients, personnaliser le marketing et créer plus de valeur client.
Pourquoi avez-vous besoin d’une stratégie de données de première partie
Nous savons que les données de tiers sont sur le point de disparaître, en raison des changements de réglementation et des problèmes de confidentialité des données. De plus, les données tierces sont inexactes et incohérentes, gaspillant les budgets marketing et nuisant à l’expérience utilisateur. Par conséquent, il est temps d’adopter une stratégie de données de première partie.
La prochaine étape la plus intelligente consiste à alimenter votre stratégie marketing avec les données de relation directe que vous collectez déjà auprès des clients – les données de première partie. Les avantages des données de première partie sont clairs, de la conformité aux réglementations à la réduction des coûts, en passant par l’intégrité des données, etc.
Comment créer une stratégie de données first-party
Dans cet article, je vais vous donner une feuille de route de haut niveau pour construire une stratégie de données first-party efficace. Vous apprendrez à définir des objectifs et à cartographier le parcours client. Je couvrirai également la collecte de données de première partie, la gouvernance des données, l’intégration, la gestion des données, etc.
Avant de plonger, lisez notre article qui explique la différence entre les cookies propriétaires et les cookies tiers pour dissiper tout malentendu.
1. Définissez vos objectifs commerciaux
Quel que soit le type de collecte de données que vous souhaitez utiliser, vos objectifs commerciaux doivent être clairs et définis. Très probablement, ceux-ci sont déjà définis. Vous devrez les mettre à jour pour les adapter au contexte de la stratégie de données first-party.
Il y a tellement de cas d’utilisation précieux pour vos propres données par rapport aux données de seconde partie ou aux données de tiers. En voici quelques-unes :
Recibler les visiteurs du site Web sur les médias sociaux en temps réel en fonction de l’historique des achats
Créer de meilleurs programmes de fidélité
Augmentez les taux de fidélisation des nouveaux clients
Utilisez l’automatisation du marketing pour offrir des expériences plus personnalisées
Renforcez vos initiatives de marketing numérique actuelles avec une meilleure modélisation d’attribution
Améliorez la résolution d’identité pour une vue client à 360° plus précise.
Analyser les comportements spécifiques des clients
Optimiser les expériences client en fonction des profils clients et des points de données
Après avoir défini vos objectifs commerciaux, vous pouvez commencer à développer votre stratégie.
2. Identifier les segments de public cible et les sources de données
En fonction de l’objectif spécifique de votre stratégie de données first party, vous devrez identifier les segments d’audience qui s’alignent. Ensuite, en analysant le comportement des clients dans l’ensemble de données que vous avez choisi, vous pouvez commencer à appliquer les apprentissages à vos objectifs généraux.
Votre entonnoir de vente actuel, de la notoriété à la transaction, collecte probablement des données de première partie. En utilisant ces informations, vous pouvez développer des personnalités d’acheteurs qui correspondent à vos données démographiques les plus courantes.
Certaines sources de données propriétaires courantes incluent :
Site Web — L’interaction des clients avec votre site Web crée toutes sortes de données de première main.
Inscriptions à la newsletter — L’interaction avec votre newsletter crée des données comportementales que vous pouvez utiliser dans votre stratégie.
Applications mobiles – Les applications jouent un rôle majeur dans de nombreux entonnoirs de vente et peuvent constituer une excellente source de données.
E-mail et SMS – Les communications par e-mail et les interactions SMS opt-in reposent sur et collectent des données client importantes.
Point de vente et CRM — Les outils de gestion de la relation client (CRM) sont un référentiel d’informations sur les clients qui peuvent vous aider à atteindre vos objectifs.
Centres d’appels — Les interactions avec le service client via les centres d’appels génèrent des données de première partie.
3. Cartographier le parcours client
Ensuite, créez une carte détaillée du parcours client qui couvre chaque étape du parcours d’achat. Cette carte révèle les principaux points de contact client pour activer votre audience, ainsi que les opportunités d’ajuster la messagerie et d’améliorer l’expérience utilisateur.
Il est important de comprendre comment vos clients se déplacent dans l’entonnoir, car cela vous permet d’optimiser l’expérience de la marque et d’éliminer les frictions. En conséquence, vous renforcerez la fidélité à la marque et améliorerez les conversions.
Lorsque vous cartographiez l’entonnoir de conversion, incluez des données qui révèlent la façon dont vos clients pensent, y compris les mots clés, les visites de sites Web, les téléchargements d’applications mobiles, les interactions de chat, les automatisations des e-mails et les engagements sur les réseaux sociaux.
4. De quelles données avez-vous besoin pour atteindre votre objectif ?
L’étape 2 a cartographié certaines des sources de données dont vous avez besoin pour définir votre public. Une variété de sources de données est requise et la collecte se poursuivra.
Cela signifie évaluer la technologie des données client à laquelle vous avez accès. Des outils tels que les plateformes de données client (CDP) devraient vous aider à cibler, collecter et unifier les données requises en un seul endroit.
Avec suffisamment de systèmes de données en place, vous vous assurerez d’avoir ce dont vous avez besoin pour poursuivre vos objectifs.
5. Connectez et intégrez les données marketing
Les données seules ne vous mènent nulle part. Vous devez l’interpréter et supprimer les silos.
Presque tous les objectifs commerciaux nécessitent des données transactionnelles. Les transactions à elles seules ne constituent pas une information exploitable. Une compréhension de vos clients basée sur les données signifie la connecter et l’intégrer à vos efforts et objectifs marketing.
Vous devriez prendre les données dont vous disposez, déterminer comment elles sont liées, ce qu’elles signifient et comment les opérationnaliser.
6. Créer une méthode de mesure
Avec tout ce qui précède fait ou en cours, le prochain élément clé à aborder est la définition d’objectifs, de mesures et de mesures pour votre stratégie.
Comment allez-vous mesurer votre succès ? À quoi ressemble le succès ? Quels KPI allez-vous utiliser ? Votre réponse sera différente selon l’objectif que vous visez et devra être abordée.
Voici quelques bons points de départ :
Déterminer les outils de reporting
Choisissez les métriques les plus pertinentes
Établir des périodes de déclaration
Déterminer l’allocation des ressources
Sans un processus de mesure détaillé, il sera difficile d’atteindre votre objectif. Un avantage supplémentaire de la mesure de vos progrès est qu’elle peut identifier les problèmes, vous aider à détecter les facteurs imprévus et vous permettre de modifier votre objectif en fonction des changements potentiels.
Dernières pensées
Ce sont les aspects de haut niveau de la création d’une stratégie de données de première partie utile pour mieux poursuivre votre public et vos objectifs centrés sur le client.
Il n’y a pas de solution unique. L’identification de votre objectif, la détermination de votre public et de vos sources de données, la cartographie du parcours client, l’établissement des exigences en matière de données et la mesure de votre succès sont les éléments sur lesquels vous devez vous concentrer.
Commencez par ces principes, consacrez du temps et des ressources à l’élaboration de votre stratégie et profitez des avantages d’une approche basée sur les données de première partie.
Ressources additionnelles
Qu’est-ce que les données propriétaires ? (Pourquoi c’est mieux que les données tierces)
Article complet
Perspectives du CMO Pourquoi les données de première partie sont importantes : avantages et valeur commerciale