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Concours de ML distribués à l’échelle mondiale par la communauté Google ML


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Publié par Hee Jung, responsable de la communauté DevRel

Qu’est-ce que l’Olympiade ML ?

L’Olympiade ML est une compétition communautaire associée de Kaggle hébergée par ML GDE, TFUG, des communautés ML tierces, soutenues par Google Developers. L’équipe des programmes pour développeurs ML et les communautés ont mené avec succès le premier tour de la campagne en 2022 et lancent maintenant le second tour. L’objectif de cette campagne est de fournir des opportunités de formation ML aux développeurs en tirant parti des fonctionnalités de Kaggle.

Compétitions communautaires de l’Olympiade ML

17 compétitions communautaires de l’Olympiade ML sont actuellement ouvertes. Visitez la page ML Olympiade pour participer.

Dans l’espace

  • Prédire quels passagers du vaisseau spatial ont été transportés par l’anomalie en utilisant les enregistrements récupérés du système informatique endommagé du vaisseau spatial.
  • Hôte : MD Shahriyar Al Mustakim Mitul / TFUG Dhaka

Prévision de la qualité de l’eau

  • Estimation de la qualité de l’eau.
  • Hôtes : Usha Rengaraju, Vijayabharathi Karuppasamy (TFUG ​​Chennai), Samuel T (TFUG ​​Mysuru)

Diagnostic du cancer du sein

  • Prédire le diagnostic médical [breast cancer].
  • Hôte : Ankit Kumar Verma / TFUG Prayagraj

Recommandations de livres

  • Fournir des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction de leur historique de lecture et de leurs préférences à l’aide de divers algorithmes d’apprentissage automatique.
  • Hôtes : Anushka Raj, Yugandhar Surya / TFUG Hajipur

Détection de la déforestation des arbres d’Argania

  • Utilisez l’imagerie satellite Sentinel-2 pour détecter et cartographier les zones de déforestation dans la région d’Argania.
  • Hôtes : Taha Bouhsine / TFUG Agadir

Correction orthographique multilingue

  • Reconstruire des phrases bruyantes dans les langues européennes : anglais, français, allemand, bulgare et turc.
  • Hôte : Radostin Cholakov (ML GDE)

Prévision des émissions de CO2

  • Prévision des émissions de CO2 basée sur la déforestation en Côte d’Ivoire.
  • Hôtes : Armel Yara, Kimana Misago, Jordan Erifried / TFUG Abidjan

Assurer une vie saine (dans la langue locale)

  • Utilisez des techniques de ML pour aider à atteindre une bonne santé et un bien-être communs.
  • Hôtes : Vinicius Fernandes Caridá (ML GDE), Pedro Gengo, Alex Fernandes Mansano / TFUG São Paulo

Maintenance prédictive

  • Prédire les futures pannes du moteur.
  • Hôte : Daniel Pereda / TFUG Santiago

Les camions de pompiers sont rouges et les voitures sont bleues

  • Pour créer un modèle capable de prédire avec précision la classe correcte pour chaque image, sans surajustement.
  • Hôte : Prasoon Kottarathil / TFUG Thrissur

Reconnaissance du dialecte (en arabe)

  • Reconnaissance des dialectes afin d’améliorer l’expérience utilisateur dans les applications d’IA.
  • Hôtes : Ruqiya Bin Safi (ML GDE), Eyad Sibai, Hussain Alfayez / Saudi TFUG & Applied ML/AI group

Analyse des sentiments de JUMIA Tunisie (en langue locale)

  • Utilisez les avis des clients JUMIA pour déterminer le sentiment du contenu à partir de données textuelles.
  • Hôte : Boulbaba BEN AMMAR / TFUG Sfax

Prédiction de logement à Calcutta

  • Les résultats des prévisions de logement de Kolkata peuvent être utilisés pour résoudre les problèmes sociaux et économiques connexes.
  • Hôte : Rishiraj Acharya / TFUG Kolkata

Pouvez-vous deviner le style de bière ?

  • Il s’agit d’un concours d’apprentissage automatique axé sur la classification de la bière en 17 styles distincts basés sur des descripteurs clés.
  • Hôte : Marvik

Détecter les réponses ChatGpt

  • L’objectif de ce concours est de classer les réponses ChatGpt par rapport aux réponses humaines réelles pour une variété de questions.
  • Hébergeur : Elyes Manai (ML GDE) / IEEE ESSTHS + GDSC ISETSO + PyData Tunisie

Détection de pose MLAct

  • Sensibiliser à certaines poses de yoga de base et encourager les membres de notre communauté à pratiquer les éléments de base de la vision par ordinateur.
  • Hôte : Imen Masmoudi / Communauté MLAct ML

Hausa Sentiment Analysis 2.0 (en langue locale)

  • Classer le sentiment des phrases de la langue haoussa.
  • Hôtes : Nuruddeen Sambo, Dattijo Murtala Makama / TFUG Bauchi

Naviguer dans l’Olympiade ML

Vous pouvez rechercher “ML Olympiad” sur la page des compétitions communautaires de Kaggle pour les voir toutes. Et pour plus d’informations, recherchez #MLOlympiad sur les réseaux sociaux.

Google Developers prend en charge les hôtes de chaque compétition. Parcourez les concours disponibles et participez à ceux qui vous intéressent !