Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ?
Lorsqu’il fait référence à l’intelligence artificielle, le terme “conversationnel” englobe un large éventail d’approches qui aident les machines à interagir naturellement avec les personnes en conversation. Les modèles d’apprentissage automatique (ML) peuvent interpréter une gamme plus large d’entrées et mener des conversations plus complexes que leurs prédécesseurs plus simples de traitement du langage naturel (NLP).
Pour communiquer, l’IA conversationnelle utilise l’apprentissage automatique. Plus de données sont utilisées pour entraîner le système à mieux fonctionner. Il apprend de ses propres expériences et interactions. Il stocke ces données et les applique progressivement pour devenir un meilleur causeur avec les utilisateurs.
Le terme « chatbot » fait référence à un type de logiciel qui utilise l’intelligence artificielle conversationnelle pour interagir avec les utilisateurs. Ce n’est pas toujours nécessaire, cependant. Certains chatbots sont conçus pour remplir une seule fonction, comme fournir des réponses aux questions fréquemment posées ou diriger les utilisateurs vers une page de contact pour le service client.
Comment fonctionne l’IA conversationnelle ?
Les flux d’IA conversationnels standard, alimentés par l’apprentissage automatique fondamental et les réseaux de neurones profonds (DNN), se composent des étapes suivantes :
- Une interface utilisateur qui prend une entrée de texte de l’utilisateur ou une interface qui prend une entrée vocale et la convertit automatiquement en texte ; également connu sous le nom de reconnaissance automatique de la parole (ASR).
- Utilisation du traitement du langage naturel (NLP) pour déchiffrer l’intention d’un utilisateur à partir de son entrée écrite ou parlée, puis la convertir en un format de données structuré.
- Compréhension du langage naturel (NLU) pour analyser les informations en fonction de la grammaire, du sens et du contexte ; comprendre l’intention et l’entité ; et servir d’unité de gestion du dialogue pour construire des réponses adaptées.
- Un modèle d’IA qui, compte tenu de l’intention de l’utilisateur et des données d’entraînement du modèle, peut prédire avec précision l’action la plus appropriée à entreprendre. En conséquence, Natural Language Generation (NLG) tire des conclusions de ces procédures et génère une réponse appropriée pour communiquer avec les humains.
Ceci est particulièrement courant avec les plates-formes d’IA conversationnelles, où la même entreprise fournit souvent l’interface utilisateur, le traitement du langage naturel et le modèle d’IA. Alternativement, vous pouvez utiliser plusieurs fournisseurs de services pour les différentes parties du système.
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Avantages de l’IA conversationnelle :
L’IA conversationnelle est un type d’intelligence artificielle qui permet aux machines d’avoir des conversations naturelles avec les gens. Il fait allusion au processus qui permet des conversations mutuellement compréhensibles entre les ordinateurs et les humains.
Vous gagnerez beaucoup de temps.
Dans un monde idéal, chacun de vos clients serait traité avec le plus grand soin. Cependant, tous les clients qui appellent n’auront pas le même niveau de complexité dans leur demande. Vous pouvez satisfaire les besoins de chacun sans surmener votre personnel ou vous-même si vous utilisez un chatbot ou un assistant virtuel.
Collecte de données plus précise :
L’intelligence artificielle (IA) fonctionne en ingérant toutes les données commerciales stockées d’une entreprise.
Meilleur achat
Les tickets de service client peuvent incontestablement bénéficier de l’assistance de l’IA conversationnelle. Cependant, cela peut également aider au développement de nouvelles ventes. La capacité de l’apprentissage automatique à créer des interactions personnalisées avec les clients est un argument de vente majeur. Ainsi, une plate-forme d’IA conversationnelle peut conseiller aux clients d’acheter des articles supplémentaires qu’ils n’avaient pas envisagés auparavant.
Plusieurs langues
La capacité de l’IA conversationnelle à surmonter les barrières linguistiques est souvent négligée.
Les chatbots et les assistants virtuels contiennent tous un logiciel de traduction. Cela leur permet de reconnaître, d’interpréter et de produire avec précision pratiquement n’importe quelle langue.
Réduisez le prix de l’assistance aux clients.
Malheureusement, le service client est souvent considéré comme rien de plus qu’une dépense. C’est cher de payer pour que les agents soient formés et ensuite de travailler toute la journée à répondre aux tickets dans des files d’attente apparemment interminables. En fait, l’IA conversationnelle peut aider à réduire le coût de l’assistance aux clients. Il existe une variété d’approches qui peuvent être envisagées. Grâce à l’IA, les entreprises de support peuvent éliminer les tâches fastidieuses et répétitives.
IA conversationnelle et chatbots – Quelle est la différence ?
Le domaine de l’IA conversationnelle se concentre sur le matériel et les logiciels capables de simuler une conversation humaine à diverses fins. L’intelligence artificielle (IA) conversationnelle peut être utilisée par certains programmes, comme les chatbots. Le logiciel est ce qui interagit avec les humains. Les chatbots s’appuient sur l’IA conversationnelle pour fonctionner. Néanmoins, tous les chatbots n’utilisent pas l’IA conversationnelle.
Meilleurs exemples d’IA conversationnelle
Les chatbots et les assistants virtuels comme Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana, etc. sont des exemples d’intelligence artificielle conversationnelle. Ces assistants sont capables d’interpréter à la fois les propos de l’utilisateur et ses intentions, ce qui lui permet d’apporter des réponses pertinentes et précises.
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L’avenir de l’IA conversationnelle :
Vous avez déjà utilisé la technologie d’IA conversationnelle si vous avez déjà eu une conversation avec un chatbot qui semblait remarquablement réaliste. L’un des principaux facteurs du succès continu de l’IA conversationnelle est la façon dont elle simule des interactions plus naturelles et plus humaines avec ses utilisateurs humains.
Les chatbots sont actuellement l’application d’IA la plus populaire dans les entreprises, et le marché mondial de l’IA conversationnelle (qui comprend les assistants virtuels intelligents) devrait se développer à un TCAC de 22 % entre 2020 et 2025. Au cours des prochaines années, leur la popularité devrait monter en flèche, voire doubler.
Comprendre ce qu’est l’IA conversationnelle, où elle se dirige et comment elle peut aider votre entreprise à se développer est essentiel à la lumière de la récente augmentation de l’intérêt et de la mise en œuvre de cette technologie.
Conclusion:
Les entreprises avant-gardistes d’aujourd’hui comprennent que l’IA conversationnelle est essentielle pour conserver un avantage concurrentiel dans le service client. Alors que la barre du service client continue de monter, les entreprises de tous les secteurs devront s’appuyer sur des solutions d’IA pour suivre le rythme.
L’IA conversationnelle comble le fossé entre les utilisateurs humains et les machines, que ce soit par le biais d’un libre-service automatisé ou d’une assistance en direct par un agent. Il est prudent de dire que l’IA conversationnelle (intelligence artificielle) est la forme de technologie la plus humaine actuellement disponible.
Pour cette raison, et d’autres, cette technologie est devenue de plus en plus répandue, en particulier dans le domaine du service à la clientèle.